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Évaluation du risque de crédit par la méthode de scoring "Prévision de la défaillance des entreprises" / Faiza Benghalia
Titre : Évaluation du risque de crédit par la méthode de scoring "Prévision de la défaillance des entreprises" Type de document : texte imprimé Auteurs : Faiza Benghalia, Auteur ; Mohamed Helal, Auteur Editeur : Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D) Année de publication : 2013 Collection : 31ème Promotion Importance : 77 p. Présentation : tabl. en coul. Format : 30 cm. Langues : Français Catégories : 6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Institution financière:Banque Mots-clés : performance de crédit scoring analyse discriminante régression logistique défaillance des entreprises bons clients mauvais clients risque de crédit méthode de scoring Résumé : Cette étude a pour objectif d'explorer la performance de crédit scoring en intégrant les deux méthodes paramétriques les plus utilisées à savoir l'analyse discriminante et la régression logistique , dans le but de construire un modèle quantitatif d'évaluation du crédit qui permet d'affecter les demandeurs de crédit à l'un des deux groupes: le groupe des "bons clients" qui rassemble les emprunteurs susceptibles de rembourser leurs obligations financières ou le groupe des "mauvais clients" qui regroupe les entreprises dont la défaillance est probable. Évaluation du risque de crédit par la méthode de scoring "Prévision de la défaillance des entreprises" [texte imprimé] / Faiza Benghalia, Auteur ; Mohamed Helal, Auteur . - Tunis : Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D), 2013 . - 77 p. : tabl. en coul. ; 30 cm.. - (31ème Promotion) .
Langues : Français
Catégories : 6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Institution financière:Banque Mots-clés : performance de crédit scoring analyse discriminante régression logistique défaillance des entreprises bons clients mauvais clients risque de crédit méthode de scoring Résumé : Cette étude a pour objectif d'explorer la performance de crédit scoring en intégrant les deux méthodes paramétriques les plus utilisées à savoir l'analyse discriminante et la régression logistique , dans le but de construire un modèle quantitatif d'évaluation du crédit qui permet d'affecter les demandeurs de crédit à l'un des deux groupes: le groupe des "bons clients" qui rassemble les emprunteurs susceptibles de rembourser leurs obligations financières ou le groupe des "mauvais clients" qui regroupe les entreprises dont la défaillance est probable. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0900000484 31ème Promotion Mémoire Bibliothèque de l'IFID Banques Disponible Prévision de la défaillance des entreprises par la méthode des scores / Loubna Narimene Si Ahmed
Titre : Prévision de la défaillance des entreprises par la méthode des scores : Cas de la CNEP-Banque Type de document : texte imprimé Auteurs : Loubna Narimene Si Ahmed, Auteur ; Mohamed Helal, Auteur Editeur : Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D) Année de publication : 2013 Collection : 31ème Promotion Importance : 99 p. Présentation : ill. tabl. en coul. Format : 30 cm. Langues : Français Catégories : 6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Institution financière:Banque Mots-clés : modèle de crédit scoring prévision défaillance des entreprises analyse discriminante régression logistique Résumé : Ce travail porte sur la construction d'un modèle de crédit scoring pour la prévision de la défaillance des entreprises en se servant de deux méthodes les plus utilisées dans son anticipation: l'analyse discriminante et la régression logistique. Prévision de la défaillance des entreprises par la méthode des scores : Cas de la CNEP-Banque [texte imprimé] / Loubna Narimene Si Ahmed, Auteur ; Mohamed Helal, Auteur . - Tunis : Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D), 2013 . - 99 p. : ill. tabl. en coul. ; 30 cm.. - (31ème Promotion) .
Langues : Français
Catégories : 6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Institution financière:Banque Mots-clés : modèle de crédit scoring prévision défaillance des entreprises analyse discriminante régression logistique Résumé : Ce travail porte sur la construction d'un modèle de crédit scoring pour la prévision de la défaillance des entreprises en se servant de deux méthodes les plus utilisées dans son anticipation: l'analyse discriminante et la régression logistique. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0900000461 31ème Promotion Mémoire Bibliothèque de l'IFID Banques Disponible
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