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Méthodes de machine learning pour la détection et la prédiction de fraude à l'assurance automobile / Afaf Annane
Titre : Méthodes de machine learning pour la détection et la prédiction de fraude à l'assurance automobile : Cas de la CAAT assurance Type de document : texte imprimé Auteurs : Afaf Annane, Auteur ; Ghazi Bel Mufti, Auteur Editeur : Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D) Année de publication : 2022 Importance : 78 p. Présentation : ill. tabl. en coul. Format : 30 cm. Langues : Français Catégories : 6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Assurance Mots-clés : fraude assurance automobile modèles prédictifs algorithme de classement Résumé : Cette étude consiste à mettre en œuvre un modèle prédictif en comparant cinq algorithmes de classification appliquée sur une base de données qui
représente l’ensemble des déclarations de sinistres douteux jugées frauduleuses ou non par ALFA.En ligne : https://www.ifid-bibliotheque.com/biblio/38%C3%A8me_Assurance/Annane_Afaf.pdf Méthodes de machine learning pour la détection et la prédiction de fraude à l'assurance automobile : Cas de la CAAT assurance [texte imprimé] / Afaf Annane, Auteur ; Ghazi Bel Mufti, Auteur . - Tunis : Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D), 2022 . - 78 p. : ill. tabl. en coul. ; 30 cm.
Langues : Français
Catégories : 6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Assurance Mots-clés : fraude assurance automobile modèles prédictifs algorithme de classement Résumé : Cette étude consiste à mettre en œuvre un modèle prédictif en comparant cinq algorithmes de classification appliquée sur une base de données qui
représente l’ensemble des déclarations de sinistres douteux jugées frauduleuses ou non par ALFA.En ligne : https://www.ifid-bibliotheque.com/biblio/38%C3%A8me_Assurance/Annane_Afaf.pdf Réservation
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